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在线用户: 42
导航: 论坛 -> DELPHI技术 斑竹:liumazi,sephil  
作者:
男 glwang (glwang) ★☆☆☆☆ -
盒子活跃会员
2019/6/29 8:04:48
标题:
中国就X允许有这样牛逼的Delphi程序员存在!! 浏览:1756
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楼主: 我们要做怎样的 AI 产品 
 
我从 2016 开始研究统计学方向的部分算法,我是出于业余兴趣,也许我的工作不太规范, 我买了很多工程统计学的教材,对比着复杂的导数公式,一点一点在啃,中间不乏使用 intel DAAL 的 api 进行验证:我对统计算法的理解:统计学就是一套工具集,里面包含了很多微 分形式的算法,这些算法都是通过一大堆公式在组合,组合完成后,它会类似用工具,而使 用工具的复杂度,会远高于我们的日常生活。理解一种工具的作用,寻找一种解决问题的工 具,选择不同工具的搭配,这 是做算法的主要工作,当然,我们通过搜索,能少走很多弯路, 因为很多前人已经尝试过各种工具的应用。我这里说的工具,就是 API。然后,在这些 API 里面,几乎只能用公式来表示,而公式又一层一层依赖了大量数学上的定律和原理,这些定 律和原理,大部分在高中就会讲透,这些定律最后在数学上会组合出来巨大的计算量,或则 说巨型逻辑流。 
 
我在 2017 年受到外在因素影响,当时有很多人工智能的公司被投资,导致搞全民机器学习, 然后,我开始思考机器学习,我在过程中,就用 pascal 编写了我自己的工程统计学计算库。 其实并不全是我自己编写,我抄了很多老算法库,其中,k 空间,拟牛顿发的梯度模型,高 斯原子模型,图像处理中的像素块的方向梯度化,以及一些简单的正太规律函数,这几个部 分我自己搞定,其它算法公式,很多都是在抄。也许你会说,你抄的东西你还好意思拿出来 说自己写,其实不是这样,我在学习中,我顺手做了这件事,因为我理解上来,我就能教别 人,我能思考怎样去应用,我能从原子层以上去定义它的使用,简单来说,这是 API 命名。
 
 
开发 zAI 的点点滴滴  我在 2017 看了很多讲机器学习的项目,从高级 py 到 matlab 原型,再到底层的 c,其实 并不复杂,这是一种包含了几十种不同流向和功能的 layer,这些 layer 会随着不同的高级框 架,tf,caffe,有不同的功能和输入输出定义,open source 的好处是开源,因为当我们阅读论 文,我们会找到随附的 nn 和 demo 代码,通过开源,移植很容易做。  我做 zAI 的第一个版本,是在 2018 年底,因为我家里小孩出生,奶爸的学习和试验都 是碎片时间。如果按编程体量来计算,工具 40%,内核 20%,演示 20%,文档 10%,其它杂 项(key,网络,线下喝茶,qq 微信聊天,打广告,回答问题)10%,这些内容差不多就是 zAI 的全部开 发。  我在构思 zAI 数据结构时,反复做了 2 次程序,第一次,因为 c++的数据结构非常复杂, 很难阅读(调试需要),当时我使用 xml(没有用 yaml),因为它可以有 xls 脚本(可以借助浏 览器辅助使用)并且支持 utf 编码,后来,我又干掉了 xml,xml 太废了,很容易就达到数 百 GB 的碎片文件体量,delete 都要等半天,至于调试,我在前期使用 xml,后期我都是编 写小程序打印出来看(console),并且以后我都会使用小程序打印作为数据调试的主要方法, 不会再选用理想主义的 xml 了。XML 我现只将它作为大数据分发的一种格式,不再使用。   开发 zAI 之初,我就有搭建小超算和大数据库的想法,因为从第一个 zAI 授权用户阿木, 一直到 5 月,总共 7-8 个授权,目前 zAI 依靠授权收入暂时买不起小超算,这个想法也一直 搁置,未来我一定会构建小超算,因为 zAI 需要算力。 zAI 最大规模的一次内核升级是 1.19,未来几天的工具链和授权形式升级,将会是 1.20。 
 
来聊聊 AI 产品吧 
 AI 的第一波风潮起始于 2016 年,借助于可行的理论以及通过开源,完全开放的 AI 核心 算法:深度学习。月融资事件,达到数百企业。而资金断链也起始于 2016:因为核心算法 都有,在市场中,产品就没有壁垒,商业模式再美丽,没有壁垒也站不住。  这时候,有一批,政府机构支持,大客户支持,专业领域支持,商业巨头支持的 AI 企 业生存下来了,并且都在赚钱,一直到今天。  从第一个 zAI 版本,到今天,我每隔一段时间,都会在授权群,报一下热点 AI 的解决 方案,都是成功案例,拿给用户参考,我不能左右用户的判断,因为我根本不懂那些行业, 我只是想告诉你,和你同行业的人,他们是怎么在做 AI 产品:技术壁垒+商业模式。因为 zAI 我是研究了一圈以后才下的刀,在各个深度网络中已经包含了成功技术方案,zAI 种任何一 个深度网络现在都有价值。因为 600585 并不是一个纯粹的程序员,600585 一直都带有理想 和干劲。 小报告:在 61 期间,在 zAI 体系诞生了一个辅助解决方案叫 zVision,600585 计划让机 器视觉和深度学习相结合。zAI 在 1.20 更新以后 zVision 就会启动。 
 
说两个 pascal 圈问题 1,浮躁  Delphi 圈的聪明人不在少数,绝大多数,都有自己的生意,并且很能适应新兴行业。 在我看来,zAI 的第一版开发出来,就是第一波聪明人最容易犯错的时机,因为 zAI 包 罗了大部分主流机器学习的解决方案,这会让试错成本变得非常低,同时,我们也会犯 下一个轻易下判断的错误,这是主观向的,数据才是客观的。这显然有点浮躁。 
 
2,愚公挖山式做 AI zAI 从第一个版本的开发定位就是高级设备,从 cuda 到高端配置的服务器和工作站, 每一样都有很多硬件要求,这些都是在过去一整年通过研究失败和成功方案后做出的东 西。最让我费解的是,竟然有很多人,跑来跟我说,我要用 iot,我要用 android,ios 来 做 ai,并且,他们开始了这方向的探索。兄弟,你知道什么是计算规模和硬件性能的平 衡吗?你能自己做算法吗?你能自己设计并行芯片吗? 另外一点,在我看来,Delphi 这个圈子,好像已经定格了一样:pascal 系的程序更 愿意相信,自己动手自己解决问题,宁可用自己的双手慢慢挖出一套隧道,也不愿意去 尝试和接纳新兴事物,因为他们觉得,自己的双手自己可以控制。你可知道,你做的工 作,在 3 年前就已经被广泛使用,然后又广泛倒闭了。因为现在都是结合自己的专业领 域来构筑商业模式和技术壁垒,相辅相成。 
 
 
By.qq600585 2019-6
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作者:
男 glwang (glwang) ★☆☆☆☆ -
盒子活跃会员
2019/6/29 8:06:23
1楼: 购买建议 
有稳定财务收入的公司,请大方购买企业授权,更多的财力支持,代表 ZAI 能提供更好的维 护和开发更多的机器学习方案。 
 
收入有限,且拥有一定盈余的个体商人,和创业团队,请你们购买创业授权 Key,创业授权 Key 提供全部工具链源码,对于构建数据和训练模型可以在官方技术指南文档之外游刃有余。
 
 
依靠打工收入,请购买个人授权 Key,ZAI 是最佳学习实践机器学习的技术平台。 
 
 
作者承诺 
ZAI 的总收入统计达到 200.00 万人民币: ZAI 将会实行完全开源,并且提供长期技术维护,包括跟进最新提出的 CVPR,ICML 算法解决 方案。对于用户不再收费,但是接受捐赠。 
 
 
开心工作 By qq600585 2019
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作者:
男 glwang (glwang) ★☆☆☆☆ -
盒子活跃会员
2019/6/29 8:07:38
2楼: 完整个人授权 Key 
授权规模:承诺不会发生 Key 转借后,产品发行时必须在 AI.conf 中明确 ProductID 赋值 授权费:无税或税后 7800.00 人民币 时限:两年 ZAI 源码:包含 完全工具链源码:原则上不包含,会针对项目情况灵活对待,以帮助执行项目而定。 引擎源码:不包含 额外价值:全程免费辅导入门机器学习。提供辅助建模。 Key 限制:转借将会封停,需联系作者解除 
 
完整创业团队授权 Key 
授权规模:承诺不会发生 Key 转借后,提供团队无限制使用 授权费:无税或税后 18000.00 人民币 时限:终身 ZAI 源码:包含 完全工具链源码:包含,并且提供升级 引擎源码:不包含 额外价值:全程免费辅导入门机器学习。提供辅助建模。免费对 B 端项目提供技术支持。 Key 限制:转借将会封停,需联系作者解除 
 
完整企业应用授权 Key 
授权规模:承诺不会发生 Key 转借后,提供团队无限制使用 授权费:无税或税后 32000.00 人民币 时限:终身 ZAI 源码:包含 完全工具链源码:包含,并且提供升级 引擎源码:不包含 额外价值:全程免费辅导入门机器学习。提供辅助建模。免费对 B+C 端项目提供技术支持。 免费提供一次定制化的升级服务,后续提供 zAI 的项目维护权限。 Key 限制:转借将会封停,需联系作者解除
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作者:
男 bahamut8348 (leonna) ★☆☆☆☆ -
普通会员
2019/6/29 8:51:28
3楼: 卖代码就直接介绍自己的产品不就行了?
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作者:
男 a5824 (Return) ▲▲▲▲△ -
注册会员
2019/6/29 9:22:22
4楼: 很感谢作者对delphi阵营做的许多贡献,你的开源产品都很棒,关于AI,现在主要用Python去学,AI肯定是趋势,我也坚信,相比delphi,Python部署方便,语法结构简单,而且是主流语言,各种SDK库基本都会提供,做起产品很方便,相比delphi,啥库都得自己写,累
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作者:
男 glwang (glwang) ★☆☆☆☆ -
盒子活跃会员
2019/6/29 9:35:51
5楼: 3楼:本贴纯转发,不代表作者!
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作者:
男 dolang (dolang) ★☆☆☆☆ -
普通会员
2019/6/29 9:44:40
6楼: 很感谢作者对delphi阵营做的许多贡献,个人觉得是把ZAI做一些DEMO之类的,让大家都能看到ZAI的强大之处和易用性,方便广大delphier上手,否则横向对比,像TF,karras之类的文档教程很多,delphier又大多数是有经验的老手学习python也容易,就都选择python去了。
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作者:
男 wk_knife (wk_knife) ★☆☆☆☆ -
盒子活跃会员
2019/6/29 10:30:53
7楼: 这波AI行情肯定很快就会消退了。因为就几个点的应用是基于大数据,有足够样本可以训练,并不代表能有广泛的市场应用和效果。必须在退潮后消退个几年,然后重新有重量级的成果突破后,才能真正发展起来。现在就好比第一次网络泡沫。我所在的石油行业90年代就在发展这些算法,只不过当时没有这么好的数据基础。就像楼主也在文里表达的意思,大部分是基础的算法,旧瓶装新酒而已。IT业现在特别浮躁,因为要靠话题推动其他行业投资,好养活这个体量越来越大的产业。
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作者:
男 yayongm (昵  称) ★☆☆☆☆ -
盒子活跃会员
2019/6/29 11:22:14
8楼: 很感谢作者对delphi阵营做的许多贡献,个人觉得是把ZAI做一些DEMO之类的,让大家都能看到ZAI的强大之处和易用性,方便广大delphier上手,否则横向对比,像TF,karras之类的文档教程很多,delphier又大多数是有经验的老手学习python也容易,就都选择python去了。
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弱小和无知不是生存的障碍,傲慢才是!
作者:
男 xlonger (xlonger) ▲▲▲▲▲ -
普通会员
2019/6/29 15:59:55
9楼: 没看懂

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我打的是酱油,而不是别的什么油。
我灌的是口水,而不是别的什么水。
我聊的折腾不是那个不折腾的折腾。
我说的阿娇不是那个邓玉娇的阿娇。
3个代表,6个为什么,9个肠胃炎。
D性强的领导干部都不喜欢热比娅。
我特别要讲的是,屁民网黄色论坛是我经常上网必选的 网站之一
作者:
男 glwang (glwang) ★☆☆☆☆ -
盒子活跃会员
2019/6/30 16:48:57
10楼: 作者网站:https://github.com/PassByYou888
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作者:
女 hecongzhen (令狐**) ▲▲▲▲▲ -
普通会员
2019/7/1 8:35:27
11楼: 建议 作者 搞一些 demo ,如果有demo,一些用户才能考虑是否使用,如果单凭文字介绍用户很难决定是否使用。

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作者:
男 looper (keyo) ★☆☆☆☆ -
盒子活跃会员
2019/7/1 10:18:56
12楼: 支持细雨老仙,老张V5!
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虽千万人吾往矣!
作者:
男 wang_80919 (Flying Wang) ▲▲▲▲▲ -
普通会员
2019/7/1 10:20:30
12楼: md 标题党。
关我们中国屁事。哗众取宠。
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(C)(P)Flying Wang
作者:
男 edwinyeah (Edwin) ★☆☆☆☆ -
盒子活跃会员
2019/7/1 15:47:51
13楼: 楼主,原文在哪?PassByYou888高手的GitHub主页,人狠代码多,语言不多。
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作者:
男 glwang (glwang) ★☆☆☆☆ -
盒子活跃会员
2019/7/2 8:44:24
14楼: TO楼上:http://zpascal.net/
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作者:
男 pk_wos (pk_wos) ▲▲△△△ -
注册会员
2019/7/2 12:39:09
15楼: 不如用google开源项目tensorflow.人工智能在算法上没有突破靠学学习没用。google专家都替我们写好了。
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作者:
男 slmeng (slm) ★☆☆☆☆ -
盒子活跃会员
2019/7/2 12:59:12
16楼: 支持下 感觉如果应用在树莓派之类的物联网设备上 卖license应该不错
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作者:
男 pcplayer (pcplayer) ★☆☆☆☆ -
普通会员
2019/7/7 11:47:01
17楼: 支持。有没有更多的资料,比如怎么用,都有些什么样的用法或者例子,等等。
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作者:
女 google220 (google220) ▲▲▲▲△ -
注册会员
2019/7/22 0:23:32
18楼: 医学影像诊断AI,看看可行?我有20T的影像数据。
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菩提本无树,明镜亦非台,本来无一物,何处惹尘埃
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